Il dato è tratto

È in corso una rivoluzione, quella dei “big data” e dell’intelligenza artificiale, travolgente e unica: una rivoluzione culturale e industriale al tempo stesso, che condivide speranze e rischi di tutti i cambiamenti drastici che avvengono nei due ambiti. I bit faranno ben di più, in termini di spostamento degli equilibri del potere, di accesso alla conoscenza e del suo trasferimento dalle mani di pochi a comunità sempre più allargate, di quanto abbiano fatto i caratteri mobili di Gutenberg nel ’400. E si produrrà un cambio di paradigma che attraverso il lavoro muterà la struttura profonda delle relazioni umane e sociali, come fece nel ’700 la macchina a vapore di Watt.
È una rivoluzione che coinvolge a fondo la scienza e gli scienziati. Le scienze - specie quelle della vita e della società - s’interrogano sul fatto che per la prima volta i dati su cui operano non vengono dai loro esperimenti o dalle loro misure, ma sono proprietà di grandi società. Vacillano pilastri etici e metodologici ritenuti fuori discussione, come la ripetibilità quale criterio per la validazione dei dati. Ed è epocale che nelle neuroscienze siano emersi problemi interpretativi indecidibili secondo Turing (ma che il cer vello risolve)! Una rivoluzione che induce modi di vita sempre più condizionati da grandi masse di dati. Quanto grandi? Numeri inimmaginabili: nel 2018 si sono generati dati per centinaia di zettabyte (un numero di Avogadro di byte!), l’equivalente di ottanta milioni di volte il contenuto della Library of Congress di Washington, in appena un anno! Il tempo di raddoppio - quello in cui si produce una quantità di dati uguale a quella generata nella storia fino a quel momento - passerà, anche a causa dei 150 miliardi di dispositivi del cosiddetto “internet delle cose” (vd. fig. c), da circa un anno di oggi a 12 ore nel 2025.

 

 

Una rivoluzione, infine, che muterà i nostri valori fondamentali: lavoro, democrazia, relazioni umane, modo di fare scienza, af fari, cultura, modo di perseguire salute e felicità, prospettando un futuro di progresso, crescita e qualità della vita senza precedenti, ma con i vincoli etici più severi che mai abbiamo dovuto affrontare. L’intelligenza artificiale, che mira a decifrare il codice dell’intelligenza umana, per ora nelle sue capacità di imparare e auto-addestrarsi (il cosiddetto “machine learning”), ne è lo strumento e sta facendo progressi mozzafiato. Esistono già algoritmi in grado di svolgere compiti intelligenti che hanno prestazioni migliori di quelle degli uomini, e presto le capacità umane saranno superate in così tante applicazioni, che si stima che entro un decennio il lavoro intellettuale sarà sostituito per il 60% dalla tecnologia e che metà dei lavori scompariranno.

 

b.
La Library of Congress di Washington, la più grande biblioteca al mondo: contiene 39,5 milioni di libri, 3,8 milioni di registrazioni, 16 milioni di fotografie, 5,6 milioni di mappe, 7,4 milioni di spartiti e 76 milioni di manoscritti.

 

Occorreranno enormi investimenti in cultura e formazione, incentivi alla creatività e nuove forme educative per ricreare un patrimonio di esperienza professionale e riqualificare gli espulsi dal sistema produttivo, un diverso modello sociale basato sulla ridistribuzione non solo della ricchezza ma del lavoro, nuove fonti di conoscenza per generare altro sapere e creare così lavoro con nuovi lavori. Per fortuna abbiamo lo strumento adatto: quella macchina senza pari che è il nostro cervello. Ma siamo forse troppo lenti nel costruire gli ingredienti mancanti: una visione condivisa del futuro e la capacità di convivere con la tecnologia in modo proattivo. La scienza è cruciale in questo scenario: essa già lavora a una roadmap che indaga le radici della conoscenza, mirando a identificare i princìpi, forse le leggi, dell’intelligenza. Come Newton scoprì princìpi e leggi della dinamica, quando sembrava irragionevole che ci fosse un legame tra fenomeni quali il moto dei pianeti e la turbolenza di un fluido, così oggi inizia una ricerca, altrettanto audace, dei princìpi generali dell’intelligenza, irragionevolmente condivisi da umani e robot. Le tecnologie digitali ci fanno credere di essere meno soli, perché sempre e sempre più connessi. Questa immensa condivisione non è che l’illusione che il nostro profilo online abbia un valore intrinseco misurato dal numero dei contatti, ma quanto più questi sono numerosi tanto più si acuisce la solitudine e si diluisce la profondità dei rapporti. Inoltre, siamo sempre più vulnerabili alla manipolazione di opinioni, sentimenti, credenze dalla disinformazione digitale; strumento subdolo, nascosto in quella congerie di vincoli e pregiudizi sociali, cognitivi, economici cui siamo sottoposti dalla rete.

 

La sfida, allora, è far diventare quella straordinaria connettività, che la tecnologia digitale ci offre, veicolo di vere relazioni e valori umani. È una battaglia complessa, ma non difficile: basta sbarazzarsi dei pregiudizi sulle macchine pensanti prendendo atto dell’ineguagliabile potere del nostro cervello, e capire che l’intelligenza artificiale non può che essere uno strumento formidabile per aumentarne le potenzialità, smettendo di avere paura di essa. Sapremo forse costruire macchine che davvero pensano, ma i punti di vista sono contraddittori. C’è chi dice che ci arriveremo non appena le macchine di intelligenza artificiale riusciranno a diventare grandi e veloci quanto occorre; dunque con più potenza di Cpu (Central Processing Unit). C’è invece chi ritiene che lo faremo quando gli algoritmi di apprendimento e quelli predittivi saranno migliorati a sufficienza e avremo accumulato molti più dati. Cioè con un’innovazione da spettatori passivi più che da attori del processo evolutivo. C’è infine chi pensa che ci riusciremo, in qualche misura, e anche io sono di questo parere, ma solo quando capiremo come l’evoluzione ha operato nel costruire il cervello umano, vale a dire se individueremo quell’insieme di princìpi necessari per dare un senso al mondo pur sulla base di dati comunque limitati. La nozione di macchina che pensa è fallace, non meno di quella di persona che pensa. Perché pensare implica elaborare informazioni, generando un nuovo ordine da input di ordine e disordine, ed è una capacità preziosa - non privilegio esclusivo di uomo o di macchina - legata al sistema in cui opera: è questo che ha dato forma all’intelligenza e l’ha forgiata nel corso dell’evoluzione. Non abbiamo sviluppato i geni con cui sono stati progettati cervello e linguaggio con lo scopo primario di organizzare i nostri pensieri. L’abilità di pensare (o, nelle macchine, di imitare il pensiero) è legata solo alla capacità di elaborare informazioni in relazione al contesto.

 

d.
Foresta di neuroni della mostra dell’Infn “Uomo virtuale”, allestita dal 4 maggio al 13 ottobre al Mastio della Cittadella di Torino.

 

Il cervello umano non è un organo adibito solo al ragionamento razionale e alla costruzione di un sistema logico rigoroso: la sua funzione primaria è di difendere la persona dai pericoli dell’ambiente, con risposte che devono essere automatiche e ben più veloci del ragionamento razionale. Le funzioni della corteccia cerebrale, generatore della razionalità, sono in equilibrio dialettico competitivo con il ruolo primario del cervello. E, grazie a un cervello, che è la macchina più sofisticata che mai vedremo, l’intelligenza dipende da capacità ben più complesse, sottili e avanzate delle parole per comunicare e preservare le informazioni che genera: la sua vera forza è di saperle codificare nella materia. Ciò che distingue l’intelligenza naturale da quella artificiale non è ciò che essa è, ma solo com’è fatta: l’intelligenza artificiale è l’artefatto di una particolare cultura umana e ne riflette i valori. La società ha una grande capacità collettiva di elaborare informazioni, perché la nostra comunicazione non è solo verbale. Coinvolge ben più delle parole e implica la creazione di oggetti che trasmettono non qualcosa di fragile come un’idea, ma qualcosa di concreto come il know-how e l’uso della conoscenza. Gli oggetti ci “aumentano”. Ci permettono di fare cose senza sapere come: la funzione “pensare” si è sviluppata conquistando il dominio prima sulla materia, poi sull’energia e infine sull’ordine fisico, cioè sull’informazione. Nel processo di evoluzione, il prossimo passo della capacità dell’homo sapiens- sapiens (l’uomo moderno) di generare informazione saranno proprio le reti uomo-macchina. Insieme, gli umani e le loro estensioni tecnologiche (quasi-) pensanti, continueranno a evolvere in reti sempre più complesse, asservite allo scopo di creare nell’universo nuove nicchie dove l’informazione non si riduce ma cresce, in una lotta senza fine contro l’entropia. Ma attraverso l’intelligenza artificiale gli umani diverranno più efficienti e forse più abili, non più intelligenti.

 

e.
Una scena del film Blade Runner (1982). Pris (Daryl Hannah) e Batty (Rutger Hauer, recentemente scomparso) sono due replicanti modello avanzato Nexus 6: un tentativo di homo-sapiens- sapiens-sapiens?

 

Con il continuo espandersi delle risorse dell’informazione e della comunicazione (l’Ict, acronimo di information and communications technology) e il progressivo aumento della connettività, le intelligenze artificiali sapranno riprodursi, competere, evolvere. La complessità di tali processi di evoluzione rende impossibile prevedere se e quali nuove forme di intelligenza artificiale emergeranno (l’intelligenza artificiale oggi non ha ancora superato la barriera del significato, e sappiamo già che a livello semantico essa non è in grado di eguagliare le potenzialità di un cervello umano): possiamo dire solo che per la scienza ci sarà tanto da fare!
Tutte le specie si estinguono. L’homo sapiens-sapiens non farà certamente eccezione. Non sappiamo come accadrà: un virus, un’invasione aliena, un asteroide, il Sole che diventa gigante rossa oppure, semplicemente, la mutazione a una super- specie evoluta, l’homo sapiens-sapiens- sapiens o una nuova fantascientifica forma di intelligenza artificiale pensante. Non credo a quest’ultima ipotesi. Credo invece che l’intelligenza artificiale sarà certo fonte di tante sorprese (e profitto!) per anni a venire, ma che gli umani non potranno mai essere sostituiti.
Un giorno, lontanissimo, alle macchine proveremo a chiedere di trascendere il semplice ruolo di “problem solver” e di diventare innovative e creative. Ma non c’è alcun segno che indichi che ci possiamo trovare in difficoltà nel tenere l’intelligenza artificiale a freno, nel caso in cui si comporti male: siamo molto distanti dall’avere robot aggressivi, imprevedibili, machiavellici, con ambizioni di potere e la vocazione a riprodursi! Chiedersi se ipotetiche macchine pensanti possano costituire una minaccia è prudente, come per qualsiasi tecnologia. Ricordiamo, però, quante volte abbiamo creduto di essere sull’orlo di un abisso e di avere un modo, miracoloso ma controverso, per salvarci: la soluzione è sempre stata un ragionevole compromesso, non una semplicistica dialettica “sì-no”. A ben pensarci, è dell’uomo che dobbiamo preoccuparci, non delle macchine!

 

Biografia
Mario Rasetti  è professore emerito di fisica teorica al Politecnico di Torino, di cui ha fondato e diretto per molti anni la Scuola di Dottorato. È presidente della Fondazione Isi, consigliere della Commissione Europea, ha vinto il premio Majorana 2011 per la fisica dei campi e la medaglia Volta. Si occupa di meccanica statistica, informazione e computazione quantistica e big data.

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